멈추지 않는 무인 공장

사출공정 무인화
중량 자율 제어 에이전트

제품의 중량이 정상인지 확인하기 위해 사람이 일일이 검사하거나 기계를 세울 필요가 없습니다. 눈에 보이지 않는 AI 센서가 기계 내부의 압력과 흐름을 스스로 감지하여 제품의 중량을 실시간으로 예측합니다.
작업자가 곁에 없어도 불량이 발생하기 전에 기계가 알아서 최적의 상태로 조절하므로, 24시간 내내 완벽한 품질과 생산성을 유지하는 진정한 무인화 공장을 만들어 줍니다.

 Automation of the injection molding process

Weight-based
autonomous
control
agent

AUTONOMOUS VEHICLE PRODUCTION PROCESS

스스로 읽고 판단하며 조종하는 '자율주행' 생산 프로세스

데이터 실시간 수집

기계 안에서 발생하는 압력 등 다양한 작동 데이터를 AI가 실시간으로 읽어 들입니다.

기계 스스로 조종

목표 중량과 미세한 차이가 발생하면, 사람을 부르는 대신 AI가 기계의 설정값을 스스로 변경해 기계를 조종합니다.

오차 자동 수정

하루에 한두 번만 진짜 저울로 잰 값을 입력해 주면, AI가 오차를 스스로 고치며 갈수록 똑똑해집니다.

SMART CONTROL AND SPEED LIMIT PREVENTION

완벽한 품질을 찾는
스마트 제어와 과속 방지

생산 중 온도나 재료 상태가 변해 제품 품질이 목표치에서 벗어나려 하면, AI가 단 3번의 생산(3-Shot) 만에 기계 세팅을 부드럽게 조절하여 완벽한 상태로 되돌려 놓습니다.

또한 자동차 운전 시 핸들을 너무 많이 꺾으면 차가 흔들리듯, 기계 상태가 안정적일 때는 개입을 줄이고 튀는 현상이 있을 때만 똑똑하게 개입하여 기계에 무리가 가지 않도록 안전하게 보호합니다.
EXPERT EFFECT

개선 및 양산 산포 감소를 통한
Six-Sigma 품질 보증

단순 기계 설정값에 의존하던 기존 비압력 모델 대비, 사출 내부의 물리적 현상을 직접 해석한 AI Data Sensor를 통해 중량 및 품질 예측 오차(MAE)를 96.9%까지 획기적으로 개선했습니다.
96.9%개선
사출 내부의 물리적 현상을 직접 해석한 AI Data Sensor를 통해 중량 및 품질 예측 오차(MAE)의 획기적 감소
CPK 향상
무리한 제어로 인한 장비의
오버슈팅(Overshooting) 방지 및 공정능력지수(Cpk) 향상
개방형 확장
특정 사출기 브랜드에 종속되지 않고 범용 제어기(LSMtron KEBA 등)와 독립적으로 통신할 수 있는 개방형 원격 제어 확장성 제공
EXPERT ARCHITECTURE

2-Layer 하이브리드
예측 모델 기반의
Closed-loop
제어 프레임워크

물리 엔진과 AI가 결합된 2층(2-Layer) 구조의 폐루프 제어 아키텍처입니다. 1층에서는 스크류 단면적과 용융밀도를 기반으로 물리적 기준 체적 및 중량을 연산하고, 2층에서는 사출 공정 중 발생하는 압력곡선 신호를 실시간 수집해 AI가 예측 잔차를 보정합니다. 도출된 최적의 제어 변수(V/P 전환위치, 보압압력 등)는 Edge PC와 통신 브릿지(Modbus TCP 등)를 거쳐 사출기 제어기로 실시간 전송되어 무인 자율 제어를 완성합니다.
EXPERT KEY FEATURE

Pressure-aware Adaptive Gain 및
3-Shot 자율 수렴 로직

변수별 단위 영향도(g/unit)를 연산하여 V/P 전환위치(S1: 85%), 보압압력(S2: 70%), 보압시간(S3: 50%) 순으로 순차 제어해 단 3-Shot 이내에 목표치에 안정적으로 도달합니다.

특히 양산 유지 구간에서는 압력곡선 면적과 점도지수의 변동률을 수치화한 'Drift Index'를 실시간 평가합니다. 공정이 안정적일 때는 제어 Gain을 낮춰 과보정을 막고, 압력이 급변할 때만 Gain을 높이는 Pressure-aware Adaptive Gain(압력 반응형 가변 제어) 기술을 적용하여 통계적 품질(Six-Sigma) 산포를 최소화합니다.
Pressure-Aware  Adaptive Gain
and
3-Shot Autonomous
Convergence Structure