새로운 플라스틱 제품을 만들거나 금형을 바꿀 때마다 기계
세팅값을 찾기 위해 버려지던 시간과 재료를 아껴줍니다.
복잡한 계산이나 베테랑 기술자의 '감'에 의존할 필요 없이,
AI 내비게이션이 처음부터 가장 완벽에 가까운 최적의 온도와
속도, 압력 설정값을 추천하여 빠르고 안전하게 생산을 시작할
수 있도록 돕습니다.
Injection
Molding
Condition
Auto-Recommendation
Agent
재료와 제품 무게 등 기본 정보만 입력하면 초기 추천값이 나옵니다.
추천값으로 기계를 돌려 양품(합격품)을 하나 만들어냅니다.
기계마다 다른 특성 때문에 생기는 추천값과 실제 기계값의 미세한 차이를 시스템에 입력해 주면, AI가 알아서 영점을 조절합니다.
이후부터는 우리 공장 기계에 딱 맞는 완벽한 맞춤형 설정값을 제공합니다.
Taguchi 직교배열(L9/L18 등) 및 CCD 방식의 대리모형(Surrogate Model)을 생성하여 온도, 속도, 보압 등 주요 요인들의 최적 조합을 탐색하고, 목적함수에 따른 점수화(Desirability Score)로 Top-3 후보를 즉시 도출합니다.
개발 단계의 CAE(유동해석) 데이터를 업로드하면, 제품 내부의 수지 유동 면적 변화에 따른 누적 부하를 AI가 자동 역산합니다. 이를 통해 현장 장비 단수에 맞춘 4~7단의 가장 안정적인 계단형 사출 속도 프로파일을 자동 설계해 줍니다.
